IT/IT20 웹 개발자 로드맵 프론트엔드 로드맵 백엔드 로드맵 데드옵스 로드맵 로드맵 : https://github.com/devJang/developer-roadmap devJang/developer-roadmap 2019년 웹 개발자가 되기 위한 로드맵 :kr:. Contribute to devJang/developer-roadmap development by creating an account on GitHub. github.com 2019. 12. 26. 웹 애플리케이션의 이해 (Web Application) 일반적으로 웹 애플리케이션의 아키텍처는 3 계층으로 구성됩니다 1. 프레젠테이션 계층은 웹브라우저를 통해 화면을 보여주는 부분(View)입니다. 2. 비즈니스 계층은 실제 로직이 담기는 부분(Model)입니다. 3. 데이터베이스 계층은 데이터를 저장하는 부분(Contoller)입니다. 4. 애플리케이션을 개발하는 과정에서 비즈니스 로직과 데이터 로직은 서버에 업데이트합니다. 5. 프레젠테이션은 클라이언트에서 관리합니다. 즉 일반적으로 서버는 비즈니스 로직과 데이터 로직을 담고 있으며, 클라이언트는 사용자에게 표현되는 화면을 의미합니다. 웹 애플리케이션의 사용자는 아래와 같은 동작을 통해 행동합니다. 1. 사용자가 클라이언트를 통해 입력 등의 명령을 하고 이를 서버에 '작업 요청'합니다. 2. 서버는 이에.. 2019. 12. 9. OData( Open Data Protocol ) - 수정중 보호되어 있는 글 입니다. 2019. 11. 19. 전사적자원관리(ERP) ERP(Enterprise Resources Planning)는 전사적 자원관리 또는 기업 자원관리를 의미합니다. 기업 내의 모든 정보를 통합 관리하기 위한 시스템을 구축하는 것을 의미하며 데이터 관리방법에 따라 구축 방법은 2가지로 나뉩니다. 1. On-premise : 기업 내에 별도의 서버를 구성하여 기업의 데이터를 관리합니다. 2. Cloud : 외부의 원격환경에서 기업의 데이터를 관리합니다. 이 용어를 처음으로 사용한 것은 미국 코네티컷주 정보기술 컨설팅회사인 가트너그룹으로 알려져 있습니다. 가트너 그룹은 ERP를 '제조업무시스템을 핵으로 재무회계와 판매, 그리고 물류시스템 등을 통합한 것으로 가상 기업을 지향하는 시스템'이라고 정의했습니다. 인사관리. 재무관리. 생산관리. 판매. 영업 등 기업.. 2019. 11. 6. 빅데이터(BigData) 이해하기 3 마케팅과 빅데이터의 관계 빅데이터는 고객의 데이터를 활용, 마케팅 활동을 지원하는 고객관계 관리(CRM)와 관련이 깊습니다. 고객관계 관리(CRM)는 기업이 보유하고 있는 데이터를 통합하는 데이터웨어하우스와 고객 데이터 분석을 통한 고객 유지와 이탈 방지 등 다양한 마케팅 활동을 진행하는 것을 의미합니다. CRM은 빅데이터를 활용하여 대규모 고객정보를 빠른 시간 안에 분석하고 고객 반응을 실시간 확인 즉각적인 대처가 가능하며 마케팅 분야에 큰 전환점을 맞이하게 되는 계기가 됐습니다. 즉 빅데이터는 마케팅 분야, 특히 고객관계 관리(CRM)와 깊은 연관성을 지니고 있습니다. 마케팅 분야와 빅데이터 연구의 필요성 대한상공회의소는 빅데이터를 활용하거나 활용 예정인 분야를 선정하여 500개 기업을 대상으로 설문.. 2019. 11. 6. 빅데이터(BigData) 이해하기 2 빅데이터의 등장 배경 1 1941년 옥스퍼드사전에는 독특한 말이 명시됐습니다. 정보 폭발(information explosion)입니다. 이는 정보량을 의미하며 과거부터 존재해왔던 데이터는 IT기술이 성장함에 따라 그 정보량이 증대해왔고 정보량에 관한 연구를 통해 경제성장을 이루고자 하는 학문이 발전해왔습니다. 즉, 이미 40년대에 빅데이터의 개념이 등장한 것입니다. 2000년도 버클리 대학의 Hal R. Varian과 Pete Lyman는 ‘How Much Information?’라는 책을 출판하며 처음으로 정보량에 관한 포괄적이고 종합적인 연구결과를 내놓았습니다. 그 내용은 1999년의 종이, 영화, CD, DVD의 정보량은 전 세계를 통틀어 1.5 엑사바이트라는 것과 이는 지구 상의 모든 남자, 여.. 2019. 11. 6. 빅데이터(BigData) 이해하기 1 1990년대 IT기술은 큰 변화를 맞이했습니다. 인터넷이 세계적으로 보급된 것입니다. 언제 어디서나 네트워크의 접속이 가능해진 유비쿼터스 시대가 열린 지금 세계는 다양한 매체를 통해 비 정형화된 다양한 정보가 실시간으로 생산되는 환경이 됐습니다. 이는 디지털 경제의 시작을 의미하며, 이 정보들의 집합을 ‘빅데이터’라고 합니다. ‘빅데이터’는 미래 경쟁력의 기반이 되었으며 이 시대의 새로운 ‘원유’이며 핵심 ‘자원’입니다. 이러한 빅데이터의 개념을 정립하고 마케팅 분야의 빅데이터 연구, 기법, 기대효과 등의 요소들을 파악하는 것을 목표로 본문을 작성하겠습니다. 빅데이터의 정의 데이터는 ‘의미 있는 정보를 가진 모든 값'을 의미하며 행동의 양상을 판단하기 위한 도구로 활용됩니다. 예를 들어 고대의 오리엔트의.. 2019. 11. 6. Cloud-Based Systems ( SaaS , PaaS , IaaS ) Cloud-Based Systems(클라우드 기반 시스템)은 자체적으로 서버를 구성(On-Premise)하는 형태가 아닌 클라우드 서비스를 제공하는 기업의 Data Center에 데이터를 전송하여 관리하는 기술을 의미합니다. 기업의 입장에서 클라우드를 활용하면 On-Premise에 비해 이미 형성된 서버를 활용하기에 인프라(Infrastructure) 구축에 소요되는 시간과 비용을 줄여 다른 핵심업무에 집중할 수 있습니다. 이는 주문형 서비스(on-demand)를 가능하게 합니다. 그러나 데이터 관리를 자체적인 서버가 아닌 클라우드에서 관리하기에 '데이터 관리에 있어 보안에 취약할 가능성'이 있습니다. 클라우드는 Service Oriented Architecture(SOA)를 지향합니다. 아래는 SOA과.. 2019. 11. 5. 이전 1 2 다음
