빅데이터(BigData) 이해하기 1

 

1990년대 IT기술은 큰 변화를 맞이했습니다.

인터넷이 세계적으로 보급된 것입니다.

언제 어디서나 네트워크의 접속이 가능해진 유비쿼터스 시대가 열린 지금

세계는 다양한 매체를 통해 비 정형화된 다양한 정보가 실시간으로 생산되는 환경이 됐습니다.

이는 디지털 경제의 시작을 의미하며, 이 정보들의 집합을 ‘빅데이터’라고 합니다.

‘빅데이터’는 미래 경쟁력의 기반이 되었으며 이 시대의 새로운 ‘원유’이며 핵심 ‘자원’입니다.

이러한 빅데이터의 개념을 정립하고 마케팅 분야의

빅데이터 연구, 기법, 기대효과 등의 요소들을 파악하는 것을 목표로 본문을 작성하겠습니다.

 

빅데이터의 정의

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1분동안 인터넷에서 생성되는 데이터 양

데이터는 ‘의미 있는 정보를 가진 모든 값'을 의미하며 행동의 양상을 판단하기 위한 도구로 활용됩니다.

예를 들어 고대의 오리엔트의 벽화는, 벽화라는 ‘데이터’를 통해 그 시대의 문화를 예측할 수 있습니다.

또한 고대의 이집트는 ‘데이터’를 남기기 위해 파피루스를 만들어 다양한 기록을 남겼으며

고대의 문화를 예측하는 근거로 활용하였습니다.

과거의 데이터는 그 양이 현저히 적었으며 특정한 양식에 맞춰져서 분류되었고

데이터의 목적은 기록하는 것에 있었습니다.

현재에 이르러서 데이터는, 인터넷의 보급과 함께 발생된 디지털 경제의 성장으로 그 발생량이

기하급수적으로 폭증하게 되었으며  정보량의 폭발로 ‘빅데이터’라는 개념이 생겨났습니다.

 

유비쿼터스의 시대가 된 지금의 데이터는 생성되는 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧고

형태도 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상의 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 의미합니다.

빅데이터는 원하는 분야의 데이터를 가공하여 ‘정보화’로 만드는 활동을 통해

실질적으로 사용하는 ‘자원’으로써 활용을 할 수 있습니다.

 

‘정보화’는 기존의 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 데이터베이스 관리 도구의

능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고

결과를 분석하는 과정이라 말할 수 있으며 이 과정의 기술이 사전적 의미의 ‘빅데이터’입니다.

 

나름의 해석으로 빅데이터를 표현하자면

빅데이터는 급격히 증가한 정형과 비정형의 수많은 데이터의 집결체인

‘원유’ 상태인 데이터를 의미하며 이를 실질적인 활용의 수단인 ‘자원’으로 가공하기 위한 기술을 말합니다.

 

빅데이터의 특징

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규모(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)

 

규모는 일반적으로 수십 테라바이트 이상의 정보를 의미하고

속도는 대용량의 데이터를 빠르게 처리 및 분석하는 속성을 의미하며

다양성은 정형, 반정형, 비정형 등의 모든 종류의 데이터를 의미합니다.

 

초기 빅데이터는 3가지의 특징을 지녔으나

현재의 빅데이터 2.0에서는 Veracity(정확성), Value(가치)가 추가되어 “5V”로 표현됩니다.

 

정확성은 표본으로 정확도가 높다는 것을 의미하고

가치는 빅데이터 분석을 통해 도출된 정보는 유용하여 문제 해결에 도움이 된다는 것을 의미합니다.

 

 

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이 글은 학습 목적으로 아래와 같은 URL을 참조하여 작성했습니다.

 

BigData : https://www.oss.kr/news/show/450c03c1-058b-4044-b9a7-66421340a19a

마리아DB, 빅데이터 분석 추가··· \

BigData : https://www.slideshare.net/ByoungheeKim2/by-goldenwired-inc

빅데이터 활용사례 by GoldenWired INC.

BigData : http://www.memorialnews.net/news/article.html?no=6767

"빅데이터" 정의, 특징, 의미, 활용, 전망