[IT] AICE ( AI 인공지능 능력시험 ) 자격증 관련

AICE 자격증 종류

 

ASSOCIATE 관련

---

시험과정

1개의 Tabular data 데이터가 주어지며 파이썬 코딩으로 주피터 환경에서 분석 처리 AI 모델링 14개 문항으로 구성됨.

Tabular data 이해하기

Jupyter Notebook 이해하기

파이썬에서 데이터 처리를 하려면 판다스를 통해 데이터 프레임 변경 삭제 등의 처리 방법에 대한 이해 필요

데이터를 불러오고 정리하는 작업 : 전처리 ( 데이터전처리 / 결측치 처리 ) 

Pandas(판다스) 이해하기

 

AI 데이터 모델링의 디테일 보다는 EDA (Exploratory Data Analysis) 탐색적 데이터 분석이 주요함. ( 시각화 )

[IT] 파이썬 데이터 시각화 ( matplotlib, seaborn ) 이해하기

AI모델중 단일 모델, 앙상블 복합모델이 출제범위.

딥러닝의 경우 DNN, FNN와 같은 일반 뉴럴네트워크 이해 필요.

[IT] AI모델 이해하기

[IT] 뉴럴 네트워크와 딥러닝 이해하기

프로세스 :

데이터 수집 > 데이터 정리 > 모델학습 > 모델 테스트 > 모델 배포

 

로드맵

---

 

자격정보

---

---

참조 :

https://restapi.ktaidu.kt.co.kr/hub-api/api/v1/files/vods/AICE_ASSOCIATE.mp4

https://aice.study/main

AICE

 

샘플 :

https://aice.study/certi/practice